Depuis sa naissance, ChatGPT a déclenché une vague de transformation dans le paysage mondial de l'IA, concentrant une attention sans précédent sur le secteur de l'IA. Ces dernières années, de nombreuses entreprises d'IA se sont concentrées sur le développement de technologies d'IA génératives pour transformer la productivité des entreprises. Un rapport de Statista Market Insights prévoit que la taille du marché de l'intelligence artificielle devrait afficher un taux de croissance annuel (TCAC) de 28,46% de 2024 à 2030, ce qui se traduira par un volume de marché de 826,70 milliards de dollars d'ici 2030. Cependant, à mesure que l'IA générative devient plus prospère dans de nombreux domaines, il existe un dicton populaire selon lequel la demande croissante d'IA pourrait utiliser une grande quantité d'électricité, même autant qu'un pays de taille moyenne. De nombreux leaders de l'industrie de la technologie avertissent également: «L'IA manquera d'électricité et de transformateurs en 2025», a déclaré Elon Musk. Mark Zuckerberg, le fondateur et PDG de Meta, a confirmé que les contraintes énergétiques sont devenues le plus grand goulot d'étranglement pour la construction de centres de données IA. Il semble que l'infrastructure qui sous-tend le développement de l'IA-y compris les grands modèles de langage, les cadres architecturaux, les algorithmes et les bases de données-exige un approvisionnement énergétique plus robuste.

(Source: Statista Market Insights)

La consommation d'énergie a été un facteur critique limitant les progrès de la science et de la technologie. Dans l'industrie de l'IA, un fait surprenant est qu'une recherche générative en IA consomme près de 10 fois plus de puissance qu'une recherche Google. La principale raison réside dans la complexité du processus de recherche d'IA. Il recherche non seulement sur Internet, mais implique également de multiples modèles qui ont été formés pour donner des connaissances sur l'IA. En raison de sa complexité, de son efficacité et de sa précision, beaucoup plus d'énergie sera utilisée tout au long du processus de recherche par rapport à une recherche normale. Alors que les centres de données fournissent un support informatique plus solide pour l'IA, leur consommation d'énergie a connu une croissance rapide ces dernières années. Un changement important se produit: les centres de données traditionnels passent aux centres de données dans le cloud et aux centres de données hyperscale. Selon les recherches de Goldman, la demande en énergie des centres de données devrait augmenter de 160% d'ici 2030 par rapport aux niveaux mondiaux de 2023. Les États-Unis, l'un des pays les plus avancés au monde sur le plan technologique, ont un énorme marché pour les centres de données. L'AIE estime que le taux de consommation d'électricité du centre de données américain passera d'environ 200 TWh en 2022 à près de 260 TWh en 2026. La consommation d'énergie des centres de données aux États-Unis devrait atteindre 35 GW d'ici 2030, soit presque le double de celle de 2022, selon Newmark.

Le rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2022 indique que les États-Unis et la Chine ont dominé les collaborations transnationales sur l'IA, et ils se trouvent tous deux au premier niveau selon les scores de l'indice d'innovation IA 2022; le deuxième niveau comprend 11 pays tels que le Royaume-Uni, l'Allemagne et Singapour. Etc. Les troisième et quatrième niveaux comprennent 32 pays, comme le Danemark et la Finlande. Un rapport de Statista a mentionné que le marché de l'intelligence artificielle a dépassé les 184 milliards de dollars en 2024, soit un bond considérable de près de 50 milliards par rapport à 2023. Cette croissance stupéfiante devrait se poursuivre, le marché dépassant les 826 milliards USD en 2030. Il y a beaucoup d'analyses sur le marché potentiel: sans aucun doute, les États-Unis ont sécurisé une partie importante du marché mondial, et la Chine a également un potentiel considérable pour construire des centres de données. Le marché africain des centres de données devrait atteindre 7 milliards de dollars d'ici 2028. En Asie du Sud-Est, le marché des centres de données du Vietnam devrait atteindre 1,26 milliard de dollars d'ici 2030. Le marché des centres de données en Amérique latine devrait atteindre 10,06 milliards de dollars d'ici 2029. En conséquence, avec le développement rapide des industries de l'IA, on peut estimer que la consommation mondiale d'électricité des centres de données atteindra plus de 1 000 TWh en 2026.

(Source: IoT Analytics)

Cependant, la consommation d'énergie n'est pas le seul problème à résoudre à l'avenir, le vieillissement des équipements électriques, qui nécessite davantage de maintenance et de mises à jour, pose également un risque qui entrave le développement de l'IA. Dans certains pays dotés de grandes infrastructures électriques, comme les États-Unis, leurs systèmes et équipements de distribution électrique sont en place depuis plusieurs décennies, remontant même à la fin du XIXe siècle. Le Département américain de l'énergie indique que 75% des transformateurs de puissance et 70% des lignes de transmission sont équipés depuis plus de 25 ans, tandis que 60% des disjoncteurs sont plus de 30 ans. Par conséquent, le plus grand défi de l'utilisation de cet équipement vieillissant est qu'il est moins résilient, inefficace et pose des risques pour la sécurité, ce qui le rend sujet à des pannes pendant le fonctionnement. Il peut être dangereux pour les centres de données d'utiliser un tel système et équipement de distribution pour sauvegarder et protéger les données. Bien que cela pose un défi pour les systèmes électriques vieillissants, cela présente également une opportunité pour les fabricants d'équipements électriques.

(Source: AKCP)

En tant que partie indispensable du système d'alimentation, le transformateur joue un rôle très important dans la distribution de l'énergie électrique. Une enquête de Global Market Insights souligne que la taille de l'industrie des transformateurs de centres de données devrait enregistrer un TCAC de 7% entre 2024 et 2032, et sa valeur marchande pourrait atteindre 16,8 milliards de dollars d'ici 2032. Il existe de nombreux types de transformateurs pour les industries d'IA et les centres de données: transformateurs d'isolement, transformateurs économes en énergie, transformateurs intelligents, etc. En particulier, il convient de mentionner que de nombreuses entreprises s'engagent à mettre en œuvre des solutions modernes et écologiques, de sorte que leTransformateur de type isolant secGagne une attention croissante pour ses faibles risques d'incendie, son faible entretien et son respect de l'environnement.

(Source: Global Market Insights)

Avec l'industrie mondiale de l'IA se développant rapidement et conduisant la transformation des structures énergétiques mondiales, ainsi que la croissance continue de la demande d'électricité et des transformateurs de puissance, on peut constater que la pénurie de transformateurs électriques pourrait influencer de nombreuses industries en raison de la demande de nouveaux transformateurs et de la montée des industries émergentes. En tant que fabricant électrique avancé chinois,CEEGA une longue histoire de la fabrication de transformateurs avancés, sous-stations, appareillage de commutation, etc.CEEGIntègre la recherche, la conception, la fabrication et la vente tous ensemble et insiste pour fournir le produit de la plus haute qualité, le service le plus excellent et les solutions les plus diverses aux clients.CEEGA l'une des plus grandes bases industrielles de transformateur dans le monde, et les types de produits et la qualité dépasseront les attentes des clients. Nous prévoyons collaborer avec toutes sortes d'industries et d'entreprises et vendre nos produits à l'étranger!